NVIDIA 正式宣布马来西亚诺丁汉大学（UNM）正式成为马来西亚内，首家使用 NVIDIA DGX A100 系统的机构，而这一个系统也将会为 AI 研究、教学以及学习提供高性能计算。当 DGX A100 系统在 2月正式启用以后，将能够为 UNM 的学生提供更高的吞吐量以及工作效率来协助研究。
UNM 是英国诺丁汉大学的分校之一，在 1881年成立以后一直都立足于以研究为导向的丰富传统，除了参与了各种研究以外，也至于解决各个领域的全球性挑战。而为了做到这点，就必须要备有强大的运算资源，并涉及人工智能以及高级数据分析领域，甚至更加专注于电脑视觉、机器学习以及计算神经科学。
DGX 系统所支援的研究团体也专注在各种领域的研究工作上，包括持续性的社会发展、工作场所包容性、纳米科技以及智能制造业。当中也包括了马来西亚亚洲研究所、绿色科技中心、马来西亚未来食物机构以及航空航天技术研究所。
这些由该大学支助的机构的研究计划十分依赖现代化的人工智能技术，尤其是深度学习技术，以及在不少的应用领域中，采纳以模拟为基础的方针。
为了应付这些研究活动所需的庞大计算需求，UNM 将会使用 NVIDIA DGX A100 作为应付所有人工智能工作负载的系统。其高达 5 petaflops 的人工智能效能，能达到空前的计算度、表现和灵活程度。搭配上系统内的 NVIDIA Multi-Instance GPU 科技，UNM 可以弹性化地将计算能力分配至每个人工智能工作负载，支援小至独立研究者，大至庞大研究团队的所有研究工作。
为各种使用案例提供不同程度的灵活性
UNM 的科学与工程学院副教授 Tomas Maul 表示，NVIDIA DGX A100 因为结合了不少强大 GPU 的关系，表现十分吸睛，而且它能够根据用户的需求来重新配置、并以多种方式合并。这提供了不同程度的灵活性来迎合广泛的使用案例，无论是研究人员沉重的工作负担还是负载较轻的本科生大班级都能够从中受益。
NVIDIA DGX A100 系统将协助 UNM 集中其高性能计算或者 GPU 方案，为学者和学生们提供更多的计算灵活性，进一步加速研究产量。
推进人工智能性能
数据科学已经是工商界的核心部分，而市场上受过高度训练的数据科学家业早已供不应求。工商界目前越来越倾向依靠大学提供水准更高的毕业生。
通过 NVIDIA Deep Learning Institute，NVIDIA DGX A100 将用作推进大学科研界所需的人工智能性能。NVIDIA Deep Learning Institute 为亲自实践的机器自主学习提供了工具，以提升包括人工智能、加速计算、加速数据科学、图像处理及仿真模拟等领域的相关知识。
在 UNM 负责研究与知识交流事务的副院长 Andy Chan 教授表示，UNM 所提供的环境有利于他们的研究，并横跨包括了电脑科学、流体力学、AI 以及数据分析的领域。而这些都可以被视为是城市规划以及环境遥感领域产生新想法的要点。
另外 Andy Chan 教授也说他们有不少 IT 专才来进行支援，而这对他们使用高性能电脑进行研究来说是非常重要的，并为他们提供了更具生产力的工作环境。
此外，NVIDIA 的东南亚以及纽澳地区企业业务总监 Dennis Ang 对 UNM 采用 NVIDIA DGX A100 的消息也感到兴奋。
我们现今所面对的问题，比起以往来得更复杂，并且需要跨领域专才的交流，当然也包括庞大的数据集。在高性能计算研究中，人工智能如今已成为快速成长的领域。通过英伟达DGX A100，马来西亚诺丁汉大学的科研界将拥有高性能计算的能力，以更高的效率驱动他们的研究计划，并带来更快速的成果，造就一个更美好的世界。
如果玩家想要知道更多资讯，可以到 NVIDIA 的官方网站上查询。
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